今日分享：2025年全“薪”AI大模型全栈工程师

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课程内容：

├──1、AI大模型基础篇（第一期）

│└──AI大模型基础篇（第一期）

│├──1、开发环境安装.mp4

│├──2、MySQL安装.mp4

│├──3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4

│├──4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4

│├──5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4

│├──6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4

│└──7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4

├──2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）

│├──1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4

│├──10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4

│├──11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4

│├──12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4

│├──2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4

│├──3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4

│├──4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4

│├──5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4

│├──6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4

│├──7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4

│├──8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4

│└──9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4

├──3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）

│├──0-mcp和fastapi.mp4

│├──1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4

│├──10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4

│├──11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4

│├──12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4

│├──14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4

│├──15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4

│├──16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4

│├──2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4

│├──3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4

│├──4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4

│├──5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4

│├──5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4

│├──6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4

│├──7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4

│├──8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4

│└──9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4

├──4、AI大模型私有化微调篇（第一期）

│├──1-模型微调101-2025-8-15-陈钢.mp4

│├──10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4

│├──11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp4

│├──12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp4

│├──13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4

│├──14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4

│├──15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4

│├──16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4

│├──2-模型微调PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4

│├──3-模型微调量化-2025-8-20-陈钢.mp4

│├──4-模型微调量化2-2025-8-22-陈钢.mp4

│├──5-多模态..模型（上）基于CNN的模型-2025-8-24-陈钢.mp4

│├──6-多模态..模型（下）基于Transformers的模型-2025-8-27-陈钢.mp4

│├──7-模型微调最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4

│├──8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢.mp4

│└──9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4

├──5、AI大模型基础篇（第二期）

│├──1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4

│├──2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4

│├──3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4

│├──4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4

│├──5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4

│├──6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4

│├──7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4

│└──8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4

├──6、面试专栏

│├──10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4

│├──11_残差网络有什么作用.mp4

│├──12_动态批处理如何提升推理吞吐量？.mp4

│├──13_剪枝和蒸馏.mp4

│├──14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4

│├──15_LoRI技术详解.mp4

│├──16_正则化约束.mp4

│├──17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4

│├──18_什么是稀疏微调.mp4

│├──19_什么是LoRA.mp4

│├──1_Transformer1整体介绍.mp4

│├──20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4

│├──21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp4

│├──22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4

│├──23_量化和二值化.mp4

│├──24_损失函数和反向传播.mp4

│├──25_神经网络简介.mp4

│├──26_卷积运算公式.mp4

│├──27_卷积神经网络原理.mp4

│├──28_计算机怎么识别图片.mp4

│├──29_激活函数.mp4

│├──2_Transformer2词表.mp4

│├──30_梯度和前向传播.mp4

│├──31_旋转位置编码.mp4

│├──32_位置编码.mp4

│├──33_什么是MoE.mp4

│├──34_什么是flashattention.mp4

│├──35_常见的位置编码有哪些.mp4

│├──36_残差网络有什么作用.mp4

│├──37_KVcache是干什么的.mp4

│├──38_encoder-only模型是什么.mp4

│├──39_deepseek的MLA技术.mp4

│├──3_Transformer3掩码.mp4

│├──40oder-only模型是什么.mp4

│├──41_clip是什么.mp4

│├──42_bert和Transformer的有什么区别.mp4

│├──43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4

│├──44_RAG在多轮对话中表现不佳的原因.mp4

│├──45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4

│├──46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4

│├──47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4

│├──48_在RAG系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4

│├──49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4

│├──4_Transformer4多头注意力.mp4

│├──50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4

│├──51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp4

│├──52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4

│├──53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？.mp4

│├──54_如何处理上下文溢出的问题.mp4

│├──55_如何避免RAG生成无关内容.mp4

│├──56_归一化在rag中的作用.mp4

│├──57_构建RAG系统时，如何选择合适的嵌入模型.mp4

│├──58_多轮对话的优化方式.mp4

│├──59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp4

│├──5_Transformer5前馈网络.mp4

│├──60_rag在检索中的问题.mp4

│├──61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4

│├──62_rag是什么整体流程是怎么样的.mp4

│├──63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4

│├──64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4

│├──65_rag分块策略详解.mp4

│├──66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？如何针对性优化？.mp4

│├──67_通过let’s think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型.mp4

│├──68_什么是模型的幻觉该怎么解决.mp4

│├──69_什么是过拟合该怎么解决.mp4

│├──6_Transformer6位置编码.mp4

│├──70_如何设计Agent的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4

│├──71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4

│├──72_ReAct框架是什么？.mp4

│├──73_MCP和function call的异同.mp4

│├──74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4

│├──75_agent和workflow.mp4

│├──76_Agent的自我反思机制设计.mp4

│├──7_Transformer7encoder部分.mp4

│├──8_Transformer8decoder部分.mp4

│└──9_PEFT是什么.mp4

├──7、预习专栏一【python编程】

│├──01_课程说明与大概介绍.mp4

│├──02_认识Python变量类型与变量地址.mp4

│├──03_余数与除操作详解.mp4

│├──04_学习中的复利思维.mp4

│├──05_位运算符操作.mp4

│├──06_整数与浮点数的特性.mp4

│├──07_原生字符串与字节字符串.mp4

│├──08_输入与输出详解.mp4

│├──09_容器类型之列表类型.mp4

│├──10_容器类型之元组类型.mp4

│├──11_容器类型之字典类型.mp4

│├──12_容器类型之集合类型.mp4

│├──13_分支结构.mp4

│├──14_for循环与列表生成式.mp4

│├──15_while循环与哨兵值.mp4

│├──16_函数定义与lambda表达式.mp4

│├──17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4

│├──18_文件操作详解.mp4

│├──19_自定义异常与异常处理.mp4

│├──20_模块化编程之内置模块详解.mp4

│├──21_模块化编程之自定义模块详解.mp4

│└──22_模块化编程之第三方模块.mp4

├──8、预习专栏二【大模型的基础】

│├──01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起2025.04.16.mp4

│├──01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4

│├──01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4

│├──01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4

│└──01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4

├──9、预习专栏三【大模型核心原理】

│├──1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4

│├──2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4

│├──3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4

│├──4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4

│├──5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4

│├──6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4

│└──7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp4

├──10、预习专栏四【提示工程原理】

│├──1、提示工程原理解释.mp4

│├──2、提示工程组成要素和示例.mp4

│├──3、提示工程调优进阶.mp4

│└──4、提示工程攻击和防范.mp4

├──11、预习专栏五【提示工程项目实战】

│└──提示工程项目实战.mp4

├──12.21新更新部分

│├──2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）

││├──1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4

││├──10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4

││├──11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4

││├──12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4

││├──2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4

││├──3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp4

││├──4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp4

││├──5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4

││├──6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4

││├──7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4

││├──8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4

││└──9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4

│└──3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）

│├──1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4

│├──10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4

│├──11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4

│├──12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4

│├──13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4

│├──2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4

│├──3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4

│├──4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4

│├──5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见.mp4

│├──6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4

│├──7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4

│├──8-Agent1-2025-11-26-初见.mp4

│└──9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4

├──12、预习专栏六【huggingface专题】

│├──1_huggingface.mp4

│├──2_huggingface-2.mp4

│├──3_huggingface-3.mp4

│└──4_huggingfacce-4.mp4

├──13、预习专栏七【私有化部署】

│└──私有化部署.mp4

├──资料以及文档

│├──AI大模型Agent智能体开发篇

││├──1-llamaIndex框架-1-2025-7-9-初见

│││└──day01-llamaIndex1.zip

││├──10-langgraph框架-2025-7-30-初见

│││└──day10langgraph1.zip

││├──11-langgraph框架2-2025-8-1-初见

│││├──day11langgraph2.zip

│││└──飞书-llamaIndex项目.txt

││├──12-langgraph框架3-2025-8-3-初见

│││├──day12langgraph3.zip

│││└──LlamaIndex实战项目.zip

││├──13-langgraph框架4-2025-8-6-初见

│││└──day13langgraph4.zip

││├──14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见

│││├──day14项目讲解+coze、dify.zip

│││└──飞书.txt

││├──15-初认MCP-2025-8-10-托比

│││└──初识MCP.zip

││├──16-MCP进阶-2025-8-13-托比

│││└──MCP(2).zip

││├──2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见

│││└──day02-llamaindex2.zip

││├──3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见

│││├──day03llamaIndex-3.zip

│││└──docker安装包.zip

││├──4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见

│││└──day04llamaindex-4.zip

││├──5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见

│││└──day05llamaindex-5.zip

││├──6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见

│││├──Agent飞书文档.txt

│││└──day06llamaIndex-6.zip

││├──7-Agent智能体1-2025-7-23-初见

│││└──day07Agent-1.zip

││├──8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见

│││└──day08Agent-2.zip

││└──9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见

││└──day09多智能体-1.zip

│├──AI大模型RAG应用开发篇

││├──1-RAG基础-2025-5-25-柏汌

│││└──day01.zip

││├──10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌

│││└──day10.zip

││├──11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌

│││└──day11.zip

││├──12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌

│││├──课件.zip

│││└──源码.zip

││├──2-LangChain框架2025-5-28-柏汌

│││└──day02.zip

││├──3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌

│││└──day03.zip

││├──4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌

│││└──day04.zip

││├──5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌

│││└──day05.zip

││├──6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌

│││└──day06.zip

││├──7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌

│││└──day07.zip

││├──8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌

│││└──day08.zip

││└──9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌

││└──day09.zip

│├──AI大模型rag应用开发篇第二期

││├──1-RAG基础-2025-10-8-柏汌

│││└──day01.zip

││├──10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌

│││└──day10(2).zip

││├──11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌

│││└──day11.zip

││├──12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌

│││└──day12.zip

││├──2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌

│││└──day02.zip

││├──3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌

│││└──day03.zip

││├──4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌

│││└──day04.zip

││├──5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌

│││└──day05.zip

││├──6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌

│││└──day06.zip

││├──7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌_20251022_223331

│││└──day07.zip

││├──8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌

│││└──day08.zip

││└──9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌

││└──day09.zip

│├──AI大模型基础篇

││├──3-Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见

│││└──day03大模型核心原理-2.zip

││├──5-prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见

│││├──day05prompt实战.zip

│││├──Prompt Engineering项目实战.pdf

│││└──飞书文档地址.txt

││├──1-大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.zip

││├──2-大模型核心原理-2025-05-11-初见.zip

││└──4-提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.zip

│├──AI大模型基础篇第二期

││├──1-大模型基础认知-2025-9-10-初见

│││└──day01.zip

││├──4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见

│││└──day04.zip

││├──5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见

│││└──day05.zip

││├──6-提示词实战案例-2025-9-22-初见

│││└──day06.zip

││├──7-FastAPI-2025-9-24-初见

│││└──day07.zip

││└──8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见

││└──案例.zip

│├──AI大模型私有化微调篇

││├──1-⼤模型微调101-2025-8-15-陈钢

│││└──day01微调101.zip

││├──10-实战项⽬之个⼈健康助理（上）-2025-9-5陈钢

│││└──day08微调之项目二.zip

││├──11-实战项⽬之个⼈健康助理（下）-2025-9-7-陈钢

│││└──大模型微调-8-实战：健康助手.pdf

││├──12-15两个项目资料

│││└──课件和资料.txt

││├──16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱

│││└──周五线上课结课分享讲义.pdf

││├──2-⼤模型微调PEFT-2025-8-17-陈钢

│││└──day02微调之PEFT.zip

││├──3-⼤模型微调量化-2025-8-20-陈钢

│││└──day03微调之量化.zip

││├──4-⼤模型微调量化-2025-8-20-陈钢

│││└──day03微调之量化.zip

││├──5-多模态⼤模型（上）基于CNN的模型-2025-8-24-陈钢

│││└──day04微调之多模态模型（上）.zip

││├──6-多模态⼤模型（下）基于Transformers的模型-2025-8-27-陈钢

│││└──day05微调之多模态模型（下）.zip

││├──7-⼤模型微调最佳实践-2025-8-29-陈钢

│││├──day06微调之最佳实践.zip

│││├──需要提前准备的环境.jpg

│││└──需要提前准备的环境.jpg.jpg

││├──8-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢

│││├──day07微调之项目一.zip

│││├──上节课的修改之处、.txt

│││└──项目一shape和模型不能保存的问题的修正.mp4.zip

││└──9-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢

││└──day08微调之项目二.zip

│├──预习资料.zip

│├──专为AI设计的Python课程.zip

│└──资料地址.txt

├──课程目录大纲.png

└──-全“薪”AI大模型全栈工程师.png