性能测试全栈笔记

三、性能测试基础

1.性能测试流程

• 需求调研
• 测试计划
• 环境搭建
• 数据准备
• 测试脚本
• 压测执行
• 调优回归
• 测试报告

下面开始解析重点流程：

1.需求调研：

• 项目背景
• 测试范围
• 业务逻辑
• 系统架构
• 配置信息
• 测试数据量（量级要一致）
• 外部依赖
• 系统使用场景
• 日常业务量
• 预期指标
• 上线时间

2.测试计划：

• 项目描述
• 业务模型及性能指标
• 测试环境说明
• 测试资源
• 测试方法以及场景设计原则：
  • 原则1：基准测试
  • 原则2：单交易负载测试
  • 原则3：混合场景测试
  • 原则4：高可用性测试
  • 原则5：异常场景测试
  • 原则6：稳定性测试
  • 原则7：其他特殊场景
• 测试进度安排及测试准则

3.环境搭建

• 测试机器硬件配置尽量和线上一致
• 系统版本与线上一致
• 测试环境部署线上最小单元模块
• 应用、中间件、数据库配置要与线上一致 其他特殊配置

4.数据构造

方法一：业务接口：

• 场景：适合数据表关系复杂
• 优点：数据完整性比较好

方法二：存储过程：

• 场景：适合表数量少，简单
• 优点：速度最快

方法三：脚本导入：

• 场景：适合数据逻辑复杂
• 优点：自由度比较高

5.脚本编写

• 选择协议
• 选择工具
• 断言
• 参数化
• 关联
• 检查点
• 事务判断

6.压测执行

• 分布式执行
• 监控
  • Linux
  • JVM（JAVA虚拟机）
  • 数据库
• 收集测试结果
• 数据分析 瓶颈定位

7.调优回归（步骤）

• 性能调优需要整个团队完成
• 反复尝试
• 回归验证
• 监控工具
• 全链路排查
• 日志分析
• 模块隔离

8.测试报告

• 概述
• 测试环境
• 结果与分析
• 调优说明
• 项目时间表
• 结论
• 建议

9.性能测试工具

• Loadrunner（功能强大、重量级、商业软件）
• Jmeter（小巧灵活、轻量级、开源）
• Ngrinder（ 开源压测平台）
• locust（Python开源框架）

本期主要介绍的是Jmeter工具！

10.现状和趋势

• 性能测试自动化、平台化
• 测试工具多样性、开源、二次开发
• 在高并发下验证功能正确性
• 线上线下相结合，线上发现问题，线下调优

至此，性能测试全栈笔记-流程篇完结，依然是纯理论，但已经进入性能测试正式阶段，望多理解，多记忆

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