魔泊云-AGI大模型开发课程第12期
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课程目录：
├──0.预习课程
│├──预习二：Mac系统开发环境搭建
││├──1.python安装（Mac版本）.mp4
││└──2.mac版本pycharm安装视频.mp4
│├──预习六：RAG系统搭建流程
││└──3、RAG系统搭建流程.mp4
│├──预习三：python语法
││├──01-01-我的第一个Python程序.mp4
││├──01-02-Python注释.mp4
││├──01-03-print输出.mp4
││├──01-04-input输入.mp4
││├──01-05-Python变量.mp4
││├──01-06-变量补充和作业讲解.mp4
││├──02-01-占位符.mp4
││├──02-02-Python数据类型.mp4
││├──02-03-算术运算符.mp4
││├──02-04-赋值运算符.mp4
││├──02-05-比较运算符.mp4
││├──02-06-成员运算符和身份运算符.mp4
││├──02-07-逻辑运算符.mp4
││├──02-08-运算符优先级.mp4
││├──02-09-作业答案讲解.mp4
││├──03-01-if分支结构.mp4
││├──03-02-match-case分支结构（了解）.mp4
││├──03-03-作业答案讲解.mp4
││├──04-01-while循环.mp4
││├──04-02-while循环练习.mp4
││├──04-03-while循环嵌套.mp4
││├──04-04-range整数范围.mp4
││├──04-05-for循环.mp4
││├──04-06-for循环练习.mp4
││├──04-07-for循环嵌套.mp4
││├──04-08-break和for-else.mp4
││├──04-09-continue和pass.mp4
││├──04-10-作业答案讲解.mp4
││├──05-01-列表的基本使用.mp4
││├──05-02-列表的练习.mp4
││├──05-03-列表的功能.mp4
││├──05-04-列表练习2.mp4
││├──05-05-数学操作math.mp4
││├──05-06-随机数random.mp4
││├──05-07-作业答案讲解.mp4
││├──06-01-Python元组.mp4
││├──06-02-Python字典.mp4
││├──06-03-字典练习.mp4
││├──06-04-Python集合（了解）.mp4
││├──06-05-可视化观察赋值©和deepcopy的区别.mp4
││├──06-06-作业答案讲解.mp4
││├──07-01-字符串的基本操作.mp4
││├──07-02-字符串的功能1.mp4
││├──07-03-字符串的功能2.mp4
││├──07-04-作业答案讲解.mp4
││├──08-01-函数入门-函数参数.mp4
││├──08-02-函数入门-返回值.mp4
││├──08-03-函数练习.mp4
││├──08-04-函数嵌套.mp4
││├──08-05-匿名函数lambda.mp4
││├──08-06-回调函数（了解）.mp4
││├──08-07-作业答案讲解.mp4
││├──09-01-函数作用域.mp4
││├──09-02-函数嵌套和闭包（了解）.mp4
││├──09-03-装饰器（了解）.mp4
││├──09-04-作业答案讲解.mp4
││├──10-01-函数递归（了解）.mp4
││├──10-02-列表推导式.mp4
││├──10-03-生成器和生成器函数.mp4
││├──10-04-迭代器（了解）.mp4
││├──10-05-第三方包的安装pip.mp4
││├──10-06-包和模块.mp4
││├──10-07-作业答案讲解.mp4
││├──11-01-os模块.mp4
││├──11-02-json模块.mp4
││├──11-03-时间模块time和datetime.mp4
││├──11-04-文件操作.mp4
││├──11-05-作业答案讲解.mp4
││├──12-01-理解面向对象.mp4
││├──12-02-类和对象.mp4
││├──12-03-self详解.mp4
││├──12-04-构造方法和析构方法.mp4
││├──12-05-对象属性和类属性.mp4
││├──12-06-作业答案讲解.mp4
││├──13-01-私有属性和私有方法.mp4
││├──13-02-property属性.mp4
││├──13-03-类方法和静态方法.mp4
││├──13-04-练习.mp4
││├──13-06-多继承（了解）.mp4
││├──13-07-重写.mp4
││├──13-08-私有属性不能继承.mp4
││├──13-09-特殊属性和运算符重载（了解）.mp4
││├──13-10-作业答案讲解.mp4
││├──14-01-异常处理.mp4
││├──15-01-虚拟环境介绍.mp4
││└──15-02-venv虚拟环境的使用.mp4
│├──预习四：开课前预习篇
││├──1、什么是提示工程.mp4
││├──2、Prompt的组成元素.mp4
││├──3、OpenAI调用.mp4
││├──4、少样本提示.mp4
││├──5、思维链COT.mp4
││├──6、Ltm提示方法.mp4
││├──7、思维树TOT.mp4
││└──8、思维树算24数代码落地.mp4
│├──预习五：Langchain开发框架
││├──2.langchain核心组件一.mp4
││└──Langchain前置知识.mp4
│├──预习一：win10及以上系统开发环境搭建
││├──00-01-Python语言概述.mp4
││├──00-02-Python软件安装教程.mp4
││├──00-03-PyCharm2025软件安装和配置教程.mp4
││└──typora安装.mp4
│└──预习资料
│├──Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
││├──pycharm-community-2023.3.7-aarch64.dmg
││└──python-3.11.9-macos11.pkg
│├──Python代码-（不含代码）
││├──.idea
││├──01_Python入门
││├──02_Python运算符
││├──03_Python分支结构
││├──04_Python循环结构
││├──05_Python列表和数值&随机数操作
││├──06_Python元组和字典
││├──07_Python字符串
││├──08_函数基础
││├──09_函数作用域和装饰器
││├──10_列表推导式和生成器和包与模块管理
││├──11_Python常用模块
││├──12_面向对象入门
││├──13_面向对象进阶
││├──14_异常处理
││└──15_虚拟环境
│├──Python代码-（含完整代码）
││└──pythonProject
│├──typora
││└──Typora_x64.rar
│├──Windows系统下Python和pycharm安装包及教程
││├──PyCharam安装包
││├──Python安装包
││├──PyCharm安装教程.pdf
││└──Python安装教程（windows）.pdf
│└──Python语言基础课程介绍.pdf
├──大模型全栈班-L1阶段
│├──01-开班典礼-25.4.22
││├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││└──27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4
│├──02-大模型的基础认知-25.4.25
││├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││└──27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4
│├──03-提示工程特训-25.4.29
││├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││├──27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4
││└──PythonProject12.rar
│├──04-Prompt Engineering实战-25.5.6
││├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││├──27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4
││└──PythonProject12.rar
│└──05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
│├──12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx
│└──27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4
├──大模型全栈班-L2阶段
│├──06-RAG认知与项目实战-25.5.13
││├──1.rag认知与项目实战
│││├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统
│││├──医疗混合检索实战
│││├──1.按照固定字符数切分.py
│││├──2.按固定字符数结合overlapping window.py
│││├──3.按照句子来切分.py
│││├──4.递归方法RecursiveCharacterTextSplitter.py
│││├──chromdb使用.py
│││├──models.py
│││├──RAG_Ollama.py
│││├──requirements.txt
│││├──test.py
│││├──train_zh.json
│││├──笔记.txt
│││├──向量和Embeddings.py
│││└──向量相似度计算实现.py
││├──1.mp4
││└──1、RAG认知与项目实践(2).pptx
│├──07-RAG认知与项目实战（二）-25.5.16
││├──1.rag认知与项目实战
│││├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统
│││├──医疗混合检索实战
│││├──1.按照固定字符数切分.py
│││├──2.按固定字符数结合overlapping window.py
│││├──3.按照句子来切分.py
│││├──4.递归方法RecursiveCharacterTextSplitter.py
│││├──chromdb使用.py
│││├──models.py
│││├──ollama运行不成功使用.py
│││├──RAG_Ollama.py
│││├──test.py
│││├──train_zh.json
│││├──笔记.txt
│││├──向量和Embeddings.py
│││└──向量相似度计算实现.py
││├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││└──2.mp4
│├──08-RAG认知与项目实战（三）-25.5.20
││├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统代码
│││├──__pycache__
│││├──.env
│││├──models.py
│││├──RAG实现公司HR制度智能问答系统.py
│││├──构建提示词模板.py
│││├──人事管理流程.docx
│││├──人事管理流程.pdf
│││└──文档读取doc.py
││├──医疗混合检索实战
│││├──M25算法的简单示例.py
│││├──mix_search.py
│││├──models.py
│││├──tests.py
│││├──train_zh.json
│││└──yiliaio.py
││├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││└──3.mp4
│├──09-LangChainV0.3从入门到精通（一）-25.5.22
││├──20250522
│││├──call_llm.py
│││├──call_llm_prmpt.py
│││├──call_llm_prmpt_parser.py
│││├──chain_llm_prmpt_parser.py
│││├──models.py
│││├──RAG认知与项目实践以及LangChainV0.3的项目代码结构参考.txt
│││├──requirements.txt
│││└──操作之前先读我.txt
││├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││└──4.mp4
│├──10-LangChainV0.3从入门到精通（二）-25.5.26-云帆老师
││├──20250526
│││├──debug_lc_app.py
│││├──deploy_client.py
│││├──deploy_service.py
│││├──fewshot_prmpt.py
│││├──lcel_llm_prmpt_parser.py
│││├──lcel_RunnableLambda.py
│││├──lcel_RunnableParallel.py
│││├──partial_prmpt.py
│││├──操作之前先读我.txt
│││└──基于LangChain的RAG系统优化实践和RAG评估项目代码结构参考.txt
││├──exh_prsr
│││├──csv_parser.py
│││├──datetime_parser_20250528_133832.py
│││└──json_parsar.py
││├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││└──5.mp4
│├──11-LangChainV0.3从入门到精通（三）-25.5.29-云帆老师
││├──20250529
│││├──chatbot
│││├──doc_and_llm.py
│││├──lcel_meta.py
│││├──lcel_RunnablePassthrough.py
│││├──RAG认知与项目实践以及LangChainV0.3的项目代码结构参考.txt
│││├──use_create_stuff_documents_chain.py
│││└──操作之前先读我.txt
││├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx
││└──6.mp4
│├──12-LangChainV0.3从入门到精通（四）-25.6.5-云帆老师
││├──20250605
│││├──tools
│││├──rag_with_webpage.py
│││├──RAG认知与项目实践以及LangChainV0.3的项目代码结构参考.txt
│││└──操作之前先读我.txt
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││├──7.mp4
││└──world_full.sql
│├──13-基于LangChain的RAG系统优化实践（一）-25.6.9-云帆老师
││├──20250609
│││├──data
│││├──rag_eval
│││├──2020-03-17__厦门灿坤实业股份有限公司__200512__闽灿坤__2019年__年度报告.pdf
│││├──contextual_compression.py
│││├──Decomposition.py
│││├──deepseek百度百科.txt
│││├──demo.py
│││├──Enrich.py
│││├──financial_assistant.py
│││├──hybrid_search.py
│││├──models.py
│││├──multi_query.py
│││├──parent_child.py
│││├──PreQuestionIndex.py
│││├──rag_fusion.py
│││├──requirements.txt
│││├──rerank_lcr.py
│││├──self_query.py
│││├──summary.py
│││├──操作之前先读我.txt
│││└──基于LangChain的RAG系统优化实践和RAG评估项目代码结构参考.txt
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││└──8.mp4
│├──14-基于LangChain的RAG系统优化实践（二）-25.6.12-云帆老师
││├──20250609
│││├──data
│││├──rag_eval
│││├──2020-03-17__厦门灿坤实业股份有限公司__200512__闽灿坤__2019年__年度报告.pdf
│││├──contextual_compression.py
│││├──Decomposition.py
│││├──deepseek百度百科.txt
│││├──demo.py
│││├──Enrich.py
│││├──financial_assistant.py
│││├──hybrid_search.py
│││├──models.py
│││├──multi_query.py
│││├──parent_child.py
│││├──PreQuestionIndex.py
│││├──rag_fusion.py
│││├──requirements.txt
│││├──rerank_lcr.py
│││├──self_query.py
│││├──summary.py
│││├──操作之前先读我.txt
│││└──基于LangChain的RAG系统优化实践和RAG评估项目代码结构参考.txt
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││├──9.mp4
││├──contextual_compression.py
││├──Decomposition.py
││├──demo.py
││├──Enrich.py
││├──financial_assistant.py
││├──hybrid_search.py
││├──models.py
││├──multi_query.py
││├──parent_child.py
││├──PreQuestionIndex.py
││├──rag_fusion.py
││├──reank_model.py
││├──rerank_lcr.py
││├──self_query.py
││└──summary.py
│├──15-基于LangChain的RAG系统优化实践（三）-25.6.16
││├──poppler-24.08.0
│││├──Library
│││└──share
││├──10.mp4
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││└──tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe
│├──16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
││├──20250609
│││├──data
│││├──rag_eval
│││├──2020-03-17__厦门灿坤实业股份有限公司__200512__闽灿坤__2019年__年度报告.pdf
│││├──contextual_compression.py
│││├──Decomposition.py
│││├──deepseek百度百科.txt
│││├──demo.py
│││├──Enrich.py
│││├──financial_assistant.py
│││├──hybrid_search.py
│││├──models.py
│││├──multi_query.py
│││├──parent_child.py
│││├──PreQuestionIndex.py
│││├──rag_fusion.py
│││├──requirements.txt
│││├──rerank_lcr.py
│││├──self_query.py
│││├──summary.py
│││├──操作之前先读我.txt
│││└──基于LangChain的RAG系统优化实践和RAG评估项目代码结构参考.txt
││├──11.mp4
││├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││└──4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx
│└──17-RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
│├──.github
││├──ISSUE_TEMPLATE
││├──workflows
││└──pull_request_template.md
│├──agent
││├──component
││├──templates
││├──test
││├──canvas.py
││├──README.md
││├──README_zh.md
││├──settings.py
││└──__init__.py
│├──agentic_reasoning
││├──deep_research.py
││├──prompts.py
││└──__init__.py
│├──api
││├──apps
││├──db
││├──utils
││├──constants.py
││├──ragflow_server.py
││├──settings.py
││├──validation.py
││├──versions.py
││└──__init__.py
│├──conf
││├──infinity_mapping.json
││├──llm_factories.json
││├──mapping.json
││├──private.pem
││├──public.pem
││└──service_conf.yaml
│├──deepdoc
││├──parser
││├──vision
││├──README.md
││├──README_zh.md
││└──__init__.py
│├──docker
││├──nginx
││├──ragflow-logs
││├──.env
││├──docker-compose-base.yml
││├──docker-compose-CN-oc9.yml
││├──docker-compose-gpu-CN-oc9.yml
││├──docker-compose-gpu.yml
││├──docker-compose-macos.yml
││├──docker-compose.yml
││├──entrypoint.sh
││├──infinity_conf.toml
││├──init.sql
││├──launch_backend_service.sh
││├──README.md
││└──service_conf.yaml.template
│├──docs
││├──develop
││├──guides
││├──references
││├──configurations.md
││├──faq.mdx
││├──quickstart.mdx
││├──release_notes.md
││└──_category_.json
│├──example
││├──http
││└──sdk
│├──fastgpt_tianyancha
││├──config
││├──core
││├──input
││├──logs
││├──models
││├──utils
││├──.env
││├──main.py
││├──README.md
││└──requirements.txt
│├──General_Doc_QA_System
││├──chroma
││├──db
││├──logs
││├──示例文档
││├──combine_client.py
││├──custom_loader.py
││├──knowledge.py
││├──logger.py
││├──main.py
││├──models.py
││├──rags_eval.py
││└──requirements.txt
│├──graphrag
││├──general
││├──light
││├──entity_resolution.py
││├──entity_resolution_prompt.py
││├──query_analyze_prompt.py
││├──search.py
││├──utils.py
││└──__init__.py
│├──helm
││├──templates
││├──.helmignore
││├──Chart.yaml
││└──values.yaml
│├──history_data_agent
││└──[空目录]
│├──intergrations
││├──chatgpt-on-wechat
││└──extension_chrome
│├──rag
││├──app
││├──llm
││├──nlp
││├──res
││├──svr
││├──utils
││├──benchmark.py
││├──prompts.py
││├──raptor.py
││├──settings.py
││└──__init__.py
│├──sdk
││└──python
│├──web
││├──.husky
││├──public
││├──src
││├──.env
││├──.eslintrc.js
││├──.gitignore
││├──.npmrc
││├──.prettierignore
││├──.prettierrc
││├──.umirc.ts
││├──externals.d.ts
││├──jest-setup.ts
││├──jest.config.ts
││├──package-lock.json
││├──package.json
││├──tailwind.config.js
││├──tailwind.css
││├──tsconfig.json
││└──typings.d.ts
│├──.gitattributes
│├──.gitignore
│├──12.mp4
│├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf
│├──config.json
│├──CONTRIBUTING.md
│├──Docker安装教程.pdf
│├──Docker安装教程_20250620_154616.pdf
│├──docker-compose.yaml
│├──Dockerfile
│├──Dockerfile.deps
│├──Dockerfile.scratch.oc9
│├──download_deps.py
│├──FastGPT实战项目.docx
│├──LICENSE
│├──Medical Oncology_QA_all.csv
│├──pyproject.toml
│├──README.md
│├──README_id.md
│├──README_ja.md
│├──README_ko.md
│├──README_pt_br.md
│├──README_tzh.md
│├──README_zh.md
│├──SECURITY.md
│├──show_env.sh
│├──uv.lock
│└──天眼查项目.jpg
├──大模型全栈班-L3阶段
│├──18-Agent生态认知革命-25.6.26
││├──Agent生态认知革命
│││├──AI Agent+Tools+Memory.py
│││├──AI Agent工具到生态的认知革命.pptx
│││├──requirement.txt
│││└──The First Agent.py
││├──18.2认知革命-25.6.26.mp4
││└──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent生态认知革命-25.6.26.mp4
│├──19-Agent智调：Funcation Calling-25.6.30
││├──19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4
││├──Agent智调_Function Calling.zip
││└──补充视频.mp4
│├──20-Agent核心认知框架-25.7.3
││├──Agent核心认知框架
│││├──__pycache__
│││├──命理机器人
│││├──Agent核心认知框架.pptx
│││├──Plan-and-Execute.py
│││├──Self-Ask.py
│││├──test1.py
│││├──test2.py
│││└──未命名文件.png
││├──Agent核心认知框架补充视频及代码
│││├──agent_numerology
│││└──Agent核心认知框架补充视频.mp4
││├──20-1Agent核心认知框架-25.7.3.mp4
││└──20-Agent核心认知框架-25.7.3.mp4
│├──21-多Agent系统-25.7.7
││├──agent_numerology
│││├──local_qdrand
│││├──static
│││├──templates
│││├──__pycache__
│││├──logger.py
│││├──mytools.py
│││├──README.md
│││├──requirements.txt
│││├──server.py
│││└──test.py
││├──多Agent系统
│││├──.coding
│││├──autogen_code
│││├──autogen_generate_video
│││├──.DS_Store
│││├──Agent系统.pptx
│││├──requirement.txt
│││├──多Agent系统.pdf
│││└──实战项目：多智能体协同代码生成应用（更新）.pdf
││└──21-多Agent系统-25.7.7.mp4
│└──22-多Agent系统（二）-25.7.10
│├──多Agent系统二(1)
││└──多Agent系统二
│├──2024大模型典型示范应用案例集.pptx
│├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4
│└──22-多Agent系统.mp4
├──大模型全栈班-L4阶段
│├──23-Agent数字人应用-25.7.14
││├──Agent数字人
│││├──interviewer
│││├──模拟面试机器人
│││├──.DS_Store
│││├──_Docker安装教程.pdf
│││├──机器人实现思路.png
│││└──模拟面试机器人.png
││├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent数字人应用-25.7.14.mp4
││└──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent数字人应用-25.7.14.mp4
│├──24-Agent可视化平台Coze-25.7.17
││├──coze实践
│││├──Coze代码
│││├──Coze介绍及实战.pptx
│││└──Coze专题课.pdf
││└──24-Agent可视化平合Coze-25.7.21.mp4
│└──24-Agent可视化平台Coze-25.7.21
│├──coze实践
││├──Coze
││├──Coze介绍及实战.pptx
││└──Coze专题课.pdf
│└──24-Agent可视化平合Coze-25.7.21.mp4
├──大模型全栈班-L5阶段
│├──22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
││├──1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx
││└──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
│├──23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
││├──2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx
││└──大模型微调技术之数据清洗.mp4
│├──24-大模型微调数据集的生成（二）-25.7.26
││├──3模型微调（密码：mps112233）.pptx
││└──大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4
│├──25-企业级大模型部署实战-25.7.28
││├──大模型部署
│││├──image.png
│││├──llm_deploy.ipynb
│││└──llm_deploy_vLLM.ipynb
││└──大模型部署实训.mp4
│└──26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
│└──大模型评估.mp4
└──大模型全栈班-L6阶段
├──01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
│├──01.mp4
│└──第一课（密码：zhipo123）.pdf
├──02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
│├──Anaconda安装包
││├──Mac系统
││└──Windows系统
│├──resnet_pet_classification-main
││└──resnet_pet_classification-main
│├──02.mp4
│├──03.mp4
│├──04.mp4
│├──1-AlexNet网络实现.pdf
│├──AlexNet.ipynb
│├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf
│└──第二课（密码：zhipo123）.pptx
├──05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
│├──其他参考资料
││├──9_RNN_5.pdf
││├──9_RNN_6.pdf
││└──9_RNN_8.pdf
│├──05.mp4
│├──06.mp4
│├──1 Transformer背景介绍–自然语言处理基础V2.5.pdf
│├──2认识Transformer架构–自然语言处理基础V2.5.pdf
│└──6注意力机制详解–自然语言处理基础V2.5.pdf
├──07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
│├──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
││├──training_checkpoints
││├──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务–NLP案例集.pdf
││└──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务.ipynb
│├──其他参考资料
││├──9_RNN_5.pdf
││├──9_RNN_6.pdf
││└──9_RNN_8.pdf
│├──07.mp4
│└──6注意力机制详解–自然语言处理基础V2.5.pdf
├──08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
│├──莎士比亚风格的文本生成任务
││├──training_checkpoints
││├──莎士比亚风格的文本生成任务–NLP案例集.pdf
││└──莎士比亚风格的文本生成任务.ipynb
│├──08.mp4
│├──09.mp4
│├──9_RNN_5.pdf
│├──9_RNN_6.pdf
│├──9_RNN_8.pdf
│└──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf
├──10–基于图像的文本描述生成-25.8.26
│├──010.mp4
│├──CV+NLP图像描述生成.ipynb
│├──Vibe Coding调研作业.pdf
│├──图片的描述生成任务实践.pdf
│└──文件目录.png
└──11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
├──Qwen25-VL
│├──data_convert.py
│├──data_load.py
│├──data_partitioning.py
│└──lora.py
├──011.mp4
├──012.mp4
├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf
├──总复习v1.xmind
└──总复习v1（最终版）.xmind
