今日分享：体系课-AI Agent全栈开发工程师（已完结）

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课程内容：

├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周LLMOps平台开发基础及架构设计

│├──1-1第1章课程介绍与安排

││└──1-1-1课程导学【快速了解课程与安排】.mp4

│├──1-2第2章夯实基础，了解LLM大语言模型

││├──1-2-1章节介绍.mp4

││├──1-2-2什么是大语言模型（LLM）.mp4

││├──1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4

││├──1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4

││├──1-2-5大语言模型如何影响软件的构建.mp4

││├──1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4

││├──1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4

││└──1-2-8章节总结.mp4

│├──1-3第3章初窥LLMOps，助力大模型落地

││├──1-3-1章节介绍.mp4

││├──1-3-2从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4

││├──1-3-3初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4

││├──1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4

││├──1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4

││├──1-3-6课程LLMOps应用开发平台演示.mp4

││└──1-3-7课程学习目标与解决的问题展示.mp4

│└──1-4第4章ChatGPT辅助学习与建议

│├──1-4-1章节介绍.mp4

│├──1-4-2不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4

│├──1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4

│├──1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4

│├──1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4

│└──1-4-6章节总结.mp4

├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人

│├──2-1第1章后端Python环境搭建与项目配置

││├──2-1-1章节介绍.mp4

││├──2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4

││├──2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4

││├──2-1-4项目架构与基础框架选择.mp4

││├──2-1-5项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4

││├──2-1-6依赖库介绍、安装与测试.mp4

││├──2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4

││├──2-1-8几种环境下的Postgres数据库安装.mp4

││└──2-1-9本章总结.mp4

│├──2-2第2章实现第一个GPT聊天机器人

││├──2-2-1章节介绍.mp4

││├──2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4

││├──2-2-11本章总结.mp4

││├──2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4

││├──2-2-3校验API接口输入请求.mp4

││├──2-2-4统一响应接口设计与实现.mp4

││├──2-2-5异常错误状态统一设计与实现.mp4

││├──2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4

││├──2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4

││├──2-2-8应用ORM模型的创建与增删改查.mp4

││└──2-2-9重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4

│└──2-3第3章LangChain初入门-简化LLM开发难度

│├──2-3-1章节介绍.mp4

│├──2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4

│├──2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4

│├──2-3-12项目Git版本管理与控制.mp4

│├──2-3-13本章总结.mp4

│├──2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp4

│├──2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4

│├──2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4

│├──2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4

│├──2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp4

│├──2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4

│├──2-3-8两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4

│└──2-3-9利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4

├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API

│├──3-1第1章前端Node.js环境搭建与前端项目初始化

││├──3-1-1本章介绍.mp4

││├──3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4

││├──3-1-3项目前端架构与基础框架选择.mp4

││├──3-1-4前端项目搭建与开发规范.mp4

││├──3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4

││├──3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp4

││├──3-1-7项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp4

││├──3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp4

││└──3-1-9前端接口请求Fetch方法封装.mp4

│└──3-2第2章实现联动第一个带UI的聊天机器人

│├──3-2-1本章介绍.mp4

│├──3-2-2解决前后端分离接口跨域问题.mp4

│├──3-2-3即时设计UI设计稿快速上手与解读.mp4

│├──3-2-4应用编排页面结构与样式设计.mp4

│├──3-2-5对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp4

│├──3-2-6应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4

│└──3-2-7本章总结.mp4

├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆

│├──4-1第1章LangChain记忆模块快速上手

││├──4-1-1本章介绍.mp4

││├──4-1-10记忆组件的持久化与第三方集成.mp4

││├──4-1-11内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp4

││├──4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp4

││├──4-1-13本章总结.mp4.mp4

││├──4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4

││├──4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4

││├──4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4

││├──4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4

││├──4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4

││├──4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4

││├──4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4

││└──4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4

│└──4-2第2章LLMOps记忆模块解析与Runnable深入

│├──4-2-1本章介绍.mp4

│├──4-2-10基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4

│├──4-2-11开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp4

│├──4-2-12本章总结.mp4

│├──4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4

│├──4-2-3运行流程拆解与基础数据表设计.mp4

│├──4-2-4记忆功能相关API文档编写整理.mp4

│├──4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4

│├──4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4

│├──4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4

│├──4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4

│└──4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4

├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答

│├──5-1第1章大模型RAG应用开发基础及入门

││├──5-1-1本章介绍.mp4

││├──5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp4

││├──5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp4

││├──5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp4

││├──5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp4

││├──5-1-14对接自定义向量数据库的配置与使用.mp4

││├──5-1-2大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp4

││├──5-1-3检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp4

││├──5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp4

││├──5-1-5传统数据库与向量数据库的使用差异.mp4

││├──5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp4

││├──5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp4

││├──5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp4

││└──5-1-9其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp4

│├──5-2第2章LangChain RAG应用开发组件深入学习

││├──5-2-1本章介绍.mp4

││├──5-2-10非分割类型的文档转换器使用技巧.mp4

││├──5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp4

││├──5-2-12检索器组件深入学习与使用技巧.mp4

││├──5-2-13内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp4

││├──5-2-14本章总结.mp4

││├──5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp4

││├──5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp4

││├──5-2-4自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp4

││├──5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp4

││├──5-2-6文档转换器与字符分割器组件的使用.mp4

││├──5-2-7递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp4

││├──5-2-8语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp4

││└──5-2-9自定义LangChain文档分割器技巧.mp4

│└──5-3第3章RAG优化策略与知识库模块功能开发解析

│├──5-3-1本章介绍.mp4

│├──5-3-10使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp4

│├──5-3-11自查询检索器实现动态元数据过滤.mp4

│├──5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp4

│├──5-3-13父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp4

│├──5-3-14递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp4

│├──5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp4

│├──5-3-16纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp4

│├──5-3-17使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp4

│├──5-3-18本章总结.mp4

│├──5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp4

│├──5-3-3多查询重写策略提升检索准确性.mp4

│├──5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp4

│├──5-3-5问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp4

│├──5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp4

│├──5-3-7混合策略实现doc-doc对称检索.mp4

│├──5-3-8集成多种检索器算法实现混合检索.mp4

│└──5-3-9检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp4

├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息

│├──6-1第1章大语言模型函数调用与Agent开发

││├──6-1-1本章介绍.mp4

││├──6-1-10函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4

││├──6-1-11多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4.mp4

││├──6-1-12基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4.mp4

││├──6-1-13基于工具调用的智能体设计与实现.mp4

││├──6-1-14内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4

││├──6-1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4.mp4

││├──6-1-16本章总结.mp4

││├──6-1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.mp4

││├──6-1-3 LangChain中的工具与工具包.mp4

││├──6-1-4创建自定义工具的3种技巧与使用场景.mp4

││├──6-1-5高德天气预报查询插件的集成与编写.mp4

││├──6-1-6谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.mp4

││├──6-1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.mp4

││├──6-1-8不支持函数调用的大语言模型解决技巧.mp4

││└──6-1-9函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4.mp4

│└──6-2第2章LangGraph与LCEL构建大型复杂应用

│├──6-2-1本章介绍.mp4

│├──6-2-10需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4

│├──6-2-11利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4

│├──6-2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4

│├──6-2-13 LangGraph总结与注意事项篇.mp4.mp4

│├──6-2-14本章总结.mp4.mp4

│├──6-2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4.mp4

│├──6-2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4

│├──6-2-4条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4

│├──6-2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4.mp4

│├──6-2-6图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4

│├──6-2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4.mp4

│├──6-2-8图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4.mp4

│└──6-2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4.mp4

├──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周审核模块开发-确保企业AI生成合规内容

│├──10-1第1章应用配置与Agent审核模块功能开发

││├──10-1-1本章介绍.mp4

││├──10-1-10发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-11取消发布与历史配置接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-12历史配置回退接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-13调试长记忆获取与更新接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-14实现知识库检索转LangChain工具.mp4

││├──10-1-15基于草稿配置的调试接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-16调试接口完善与会话信息读取存储.mp4

││├──10-1-17基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp4

││├──10-1-18使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp4

││├──10-1-19停止某次应用调试会话接口的设计与实现.mp4

││├──10-1-2应用配置与审核模块功能与流程解析.mp4

││├──10-1-20获取调试会话消息分页数据的设计与实现.mp4

││├──10-1-21建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp4

││├──10-1-22本章总结.mp4

││├──10-1-3应用编排草稿配置与发布运行流程.mp4

││├──10-1-4应用配置与审核模块API文档撰写.mp4

││├──10-1-5应用配置数据库表设计与ORM实现.mp4

││├──10-1-6新增应用与获取应用信息接口实现.mp4

││├──10-1-7获取应用的草稿配置接口设计与实现.mp4

││├──10-1-8草稿配置增量更新与字典数据校验.mp4

││└──10-1-9更新应用草稿配置API接口设计与实现.mp4

│└──10-2第2章LLMOps应用编排UI页面及交互开发

│├──10-2-1本章介绍.mp4

│├──10-2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善.mp4

│├──10-2-11引用插件折叠面板的设计与代码解读.mp4

│├──10-2-12关联插件模态窗的设计与代码解读.mp4

│├──10-2-13调试与预览基础布局与对话开场白设计.mp4

│├──10-2-14应用对话列表的设计与虚拟列表优化.mp4

│├──10-2-15应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现.mp4

│├──10-2-16停止调试与建议问题生成交互逻辑实现.mp4

│├──10-2-17本章总结.mp4

│├──10-2-2应用编排页面API接口服务的设计与实现.mp4

│├──10-2-3编排页面基础布局页面拆解与实现.mp4

│├──10-2-4应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现.mp4

│├──10-2-5预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现.mp4

│├──10-2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接.mp4

│├──10-2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现.mp4

│├──10-2-8长期记忆与对话开场白应用能力实现.mp4

│└──10-2-9审核配置与建议问题生成组件的设计实现.mp4

├──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁

│└──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁

│└──11-1第1章开放API模块设计与UI界面开发

│├──11-1-1本章介绍.mp4

│├──11-1-10开放API前端快速开始页面的设计与完善.mp4

│├──11-1-11开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善.mp4

│├──11-1-12本章总结.mp4

│├──11-1-2开放API与秘钥功能模块流程解析.mp4

│├──11-1-3开放API模块API接口文档撰写.mp4

│├──11-1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现.mp4

│├──11-1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现.mp4

│├──11-1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善.mp4

│├──11-1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回.mp4

│├──11-1-8应用调试流式响应接口服务分离与优化.mp4

│└──11-1-9开放Chat接口两种响应格式的设计与完善.mp4

├──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周Prompt引擎模块开发-可视化编排

│├──7-1第1章插件广场与通用自定义插件模块开发

││├──7-1-1本章介绍.mp4

││├──7-1-10内置插件API接口测试用例编写.mp4

││├──7-1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路.mp4

││├──7-1-12使用简化OpenAPI规范描述API工具.mp4

││├──7-1-13个人空间插件模块API文档撰写.mp4

││├──7-1-14 API插件数据库表设计与ORM实现.mp4

││├──7-1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试.mp4

││├──7-1-16创建自定义API插件接口的设计与实现.mp4

││├──7-1-17获取指定API插件接口的设计与实现.mp4

││├──7-1-18获取API插件参数详情接口设计实现.mp4

││├──7-1-19删除自定义API工具提供者与注意事项.mp4

││├──7-1-2插件广场与自定义插件功能模块解析.mp4

││├──7-1-20自定义API插件数据分页与接口实现.mp4

││├──7-1-21修改自定义API插件接口的设计与实现.mp4

││├──7-1-22分离Service服务中的基础增删改查.mp4

││├──7-1-23单元测试中实现数据回滚的技巧与实现.mp4

││├──7-1-24 API插件管理器实现动态创建插件.mp4

││├──7-1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现.mp4

││├──7-1-26内置插件模块列表页与搜索逻辑实现.mp4

││├──7-1-27利用抽屉组件展示内置提供者详情.mp4

││├──7-1-28个人空间API插件列表页设计与实现.mp4

││├──7-1-29使用上拉加载数据实现数据分页.mp4

││├──7-1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路.mp4

││├──7-1-30新增与修改API插件模态窗UI设计.mp4

││├──7-1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现.mp4

││├──7-1-32本章总结.mp4

││├──7-1-4工厂函数实现动态配置内置插件.mp4

││├──7-1-5内置插件参数功能完善及流程解析.mp4

││├──7-1-6六个高频使用的自定义插件集成.mp4

││├──7-1-7插件广场模块API文档撰写.mp4

││├──7-1-8插件广场模块工具API接口实现.mp4

││└──7-1-9插件广场分类与图标API接口.mp4

│└──7-2第2章知识库模块功能设计与API接口开发

│├──7-2-1本章介绍.mp4

│├──7-2-10 Flask集成Redis实现缓存与消息代理.mp4

│├──7-2-11 Flask集成Celery处理异步任务.mp4

│├──7-2-12知识库三大层级及扩展表ORM模型实现.mp4

│├──7-2-13知识库增改查4个API接口的设计与实现.mp4

│├──7-2-14 weaviate向量数据库的配置与安装.mp4

│├──7-2-15本地Embeddings模型部署与使用.mp4

│├──7-2-16 jieba分词服务设计与关键词抽取.mp4

│├──7-2-17通用文件加载器实现cos文件加载.mp4

│├──7-2-18新增文档API接口同步任务设计与实现.mp4

│├──7-2-19知识库文档分段规则校验逻辑实现.mp4

│├──7-2-2 LLMOps项目知识库功能模块解析.mp4

│├──7-2-20加载与分割文档异步任务设计与实现.mp4

│├──7-2-21文档索引与存储异步任务设计与实现.mp4

│├──7-2-22 Thread多线程使用与文档上传代码优化.mp4

│├──7-2-23批处理获取文档状态接口设计与实现.mp4

│├──7-2-24文档模块基础CURD接口设计与实现.mp4

│├──7-2-25缓存锁与修改文档启用状态接口设计实现.mp4

│├──7-2-26缓存锁与删除文档接口设计与实现.mp4

│├──7-2-27混合检索器设计思路与关键词表服务抽取.mp4

│├──7-2-28 RAG片段模块同步接口设计与实现.mp4

│├──7-2-29知识库新增片段API接口的设计与实现.mp4

│├──7-2-3知识库模块流程图拆解降低开发难度.mp4

│├──7-2-30基于知识库的LangChain检索器实现.mp4

│├──7-2-31召回测试与查询API接口设计与实现.mp4

│├──7-2-32删除片段与知识库API接口设计与实现.mp4

│├──7-2-33 RAG模块修改片段接口实现与注意事项.mp4

│├──7-2-34本章总结.mp4

│├──7-2-5腾讯云cos对象存储服务接入与API开发.mp4

│├──7-2-6 LLMOps集成日志记录器实现错误记录.mp4

│├──7-2-7知识库模块API文档撰写及表结构分析.mp4

│├──7-2-8文档模块API文档撰写及表结构分析.mp4

│└──7-2-9片段模块API文档撰写及表结构分析.mp4

├──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应

│├──8-1第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发

││├──8-1-1本章介绍.mp4

││├──8-1-10记忆与应用调试模块API文档撰写.mp4

││├──8-1-11记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现.mp4

││├──8-1-12基于会话模型的记忆组件设计与实现.mp4

││├──8-1-13基于工具调用的Agent图结构设计与实现.mp4

││├──8-1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化.mp4

││├──8-1-15使用队列管理器优化Agent流式事件输出.mp4

││├──8-1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析.mp4

││├──8-1-3流式事件与块响应接口设计流程拆解.mp4

││├──8-1-4应用调试接口改流式事件输出初体验.mp4

││├──8-1-5利用fetch请求库添加流式事件响应支持.mp4

││├──8-1-6前端对接流式事件输出实现打字机效果.mp4

││├──8-1-7长记忆摘要服务实现与Prompt编写.mp4

││├──8-1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现.mp4

││└──8-1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写.mp4

│└──8-2第2章知识库模块UI界面与交互逻辑开发

│├──8-2-1本章介绍.mp4

│├──8-2-10召回测试API接口对接与交互逻辑实现.mp4

│├──8-2-11利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面.mp4

│├──8-2-12新增文档页面接口对接与状态管理.mp4

│├──8-2-13片段模块UI页面与交互逻辑代码解读.mp4

│├──8-2-14本章总结.mp4

│├──8-2-2知识库列表UI页面与数据分页加载实现.mp4

│├──8-2-3使用hooks封装页面逻辑简化开发难度.mp4

│├──8-2-4知识库模块增删改模态窗与API接口对接.mp4

│├──8-2-5使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计.mp4

│├──8-2-6文档列表页分页逻辑与前端分页器实现.mp4

│├──8-2-7删除与重命名文档模态窗与API接口对接.mp4

│├──8-2-8使用XHR完成文件与图片上传.mp4

│└──8-2-9知识库召回测试模态窗UI界面设计.mp4

├──【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全

│└──9-1第1章授权认证与API接口鉴权服务开发

│├──9-1-1本章介绍.mp4

│├──9-1-10账号密码登录与退出登录接口设计实现.mp4

│├──9-1-11项目服务历史Todo事项完善与优化.mp4

│├──9-1-12前端授权凭证与账号状态设计实现.mp4

│├──9-1-13授权模块api对接与数据结构实现.mp4

│├──9-1-14授权认证UI页面与交互逻辑实现.mp4

│├──9-1-15前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证(1).mp4

│├──9-1-16账号设置模块UI页面与交互逻辑实现.mp4

│├──9-1-17本章总结.mp4

│├──9-1-2授权认证与API鉴权模块功能解析.mp4

│├──9-1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写.mp4

│├──9-1-4账号与授权认证数据库表与ORM实现.mp4

│├──9-1-5集成JWT与哈希加密完成前置工作.mp4

│├──9-1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写.mp4

│├──9-1-7对接Github OAuth实现github快捷登录.mp4

│├──9-1-8 OAuth模块API接口的设计与实现.mp4

│└──9-1-9账号设置模块API接口的设计与实现.mp4

├──【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第12周LLMOps多应用及工作流模块

│├──12-1第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发

││├──12-1-1本章介绍.mp4

││├──12-1-10本章总结.mp4

││├──12-1-2多应用与应用广场模块流程解析.mp4

││├──12-1-3应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp4

││├──12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp4

││├──12-1-5基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp4

││├──12-1-6基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp4

││├──12-1-7应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp4

││├──12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp4

││└──12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp4

│├──12-2第2章LLMOps工作流模块拆解及API接口开发

││├──12-2-1本章介绍.mp4

││├──12-2-10扩展插件节点的设计与实现.mp4

││├──12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp4

││├──12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp4

││├──12-2-13工作流节点输入数据服务分离优化.mp4

││├──12-2-14工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp4

││├──12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp4

││├──12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp4

││├──12-2-17节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp4

││├──12-2-18工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp4

││├──12-2-19更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp4

││├──12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp4

││├──12-2-20获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp4

││├──12-2-21调试工作流API接口的设计与实现.mp4

││├──12-2-22发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp4

││├──12-2-23本章总结.mp4

││├──12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp4

││├──12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp4

││├──12-2-5工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp4

││├──12-2-6工作流大语言模型节点的设计与实现.mp4

││├──12-2-7模板转换节点的设计与实现.mp4

││├──12-2-8知识库检索节点的设计与实现.mp4

││└──12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp4

│└──12-3第3章LLMOps前端工作流编排模块开发

│├──12-3-1本章介绍.mp4

│├──12-3-10工作流添加节点功能的设计与实现.mp4

│├──12-3-11节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp4

│├──12-3-12后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp4

│├──12-3-13工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp4

│├──12-3-14开始节点详情与配置功能的设计实现.mp4

│├──12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp4

│├──12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp4

│├──12-3-17知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp4

│├──12-3-18扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp4

│├──12-3-19结束节点配置详情的设计与实现(1).mp4

│├──12-3-19结束节点配置详情的设计与实现.mp4

│├──12-3-2工作流模块API模型与服务接入.mp4

│├──12-3-20本章总结.mp4

│├──12-3-3工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp4

│├──12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp4

│├──12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp4

│├──12-3-6开始与知识库节点的设计与实现.mp4

│├──12-3-7工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp4

│├──12-3-8工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp4

│└──12-3-9工作流节点连接功能实现与节点优化.mp4

├──【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周LLMOps集成多LLM模型

│├──13-1第1章LLMOps多LLM集成与通用接口开发

││├──13-1-1本章介绍.mp4

││├──13-1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写.mp4

││├──13-1-11多LLM模块API接口的设计与开发.mp4

││├──13-1-12本章总结.mp4

││├──13-1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍.mp4

││├──13-1-3模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路.mp4

││├──13-1-4提供商与模型实体数据结构设计实现.mp4

││├──13-1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写.mp4

││├──13-1-6利用pydantic实现提供商与模型初始化.mp4

││├──13-1-7利用YAML配置+动态导入设计模型管理器.mp4

││├──13-1-8多LLM快速配置接入的技巧与实操.mp4

││└──13-1-9模型实体信息优化与工具调用特性扩展.mp4

│└──13-2第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善

│├──13-2-1本章介绍.mp4

│├──13-2-10完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑.mp4

│├──13-2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现.mp4

│├──13-2-12应用编排模型配置模态窗的设计与实现.mp4

│├──13-2-13工作流LLM节点模型配置与选择逻辑.mp4

│├──13-2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现.mp4

│├──13-2-15本章总结.mp4

│├──13-2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧.mp4

│├──13-2-3在LLMOps项目中集成本地大语言模型.mp4

│├──13-2-4辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析.mp4

│├──13-2-5辅助Agent模块API接口文档撰写.mp4

│├──13-2-6辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现.mp4

│├──13-2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现.mp4

│├──13-2-8创建Agent智能体工具的设计与实现.mp4

│└──13-2-9调用语言模型管理器并配置默认模型.mp4

├──【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上LLMOps统计模块开发-呈现使用情况

│├──14-1第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息

││├──14-1-1本章介绍.mp4

││├──14-1-2统计模块与AI消息Token输出功能解析.mp4

││├──14-1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写.mp4

││├──14-1-4设计并完善LLM输入与输出Token统计功能.mp4

││├──14-1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现.mp4

││├──14-1-6完善调试会话AI消息耗时与token数展示.mp4

││├──14-1-7统计模块UI界面基础架构及指标卡设计.mp4

││├──14-1-8接入ECharts实现可视化图表展示.mp4

││└──14-1-9本章总结.mp4

│└──14-2应用发布模块与WebApp设计开发

│├──14-2-1本章介绍.mp4

│├──14-2-10发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现.mp4

│├──14-2-11 WebApp模块UI布局与会话列表设计实现.mp4

│├──14-2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现.mp4

│├──14-2-13接入markdown-it实现AI消息富文本输出.mp4

│├──14-2-14本章总结.mp4

│├──14-2-2关联工作流与发布功能模块解析与流程.mp4

│├──14-2-3优化Agent配置接口并关联工作流.mp4

│├──14-2-4应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现.mp4

│├──14-2-5发布模块API文档撰写与数据库表设计.mp4

│├──14-2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现.mp4

│├──14-2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现.mp4

│├──14-2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现.mp4

│└──14-2-9会话模块增删改查接口的设计与实现.mp4

├──【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上LLMOPs后端项目优化与配置

│└──15-1第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成

│├──15-1-1本章介绍.mp4

│├──15-1-2并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp4

│├──15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp4

│├──15-1-4完善Postgres数据库索引设计与添加.mp4

│├──15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp4

│├──15-1-6优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp4

│├──15-1-7区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp4

│└──15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp4

├──【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下LLMOps生产环境部署与优化

│└──15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口

│├──15-2-1本章介绍_original.mp4

│├──15-2-10编写Celery服务Docker容器配置_original.mp4

│├──15-2-11完善Nginx反向代理服务器配置与部署_original.mp4

│├──15-2-12 SSL证书生成与Nginx配置集成_original.mp4

│├──15-2-13将LLMOps项目部署到腾讯云服务器_original.mp4

│├──15-2-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍_original.mp4

│├──15-2-15本章总结_original.mp4

│├──15-2-2项目Redis容器化配置部署与持久化_original.mp4

│├──15-2-3 Postgres数据库容器化配置与持久化_original.mp4

│├──15-2-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化_original.mp4

│├──15-2-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧_original.mp4

│├──15-2-6编写API与Celery服务执行命令脚本_original.mp4

│├──15-2-7 unstructured依赖于nltk数据下载_original.mp4

│├──15-2-8同步与异步Weaviate对Gevent的影响_original.mp4

│└──15-2-9编写Flask API服务Dockerfile容器配置_original.mp4

├──【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周多模态插件及开放API与三方应用集成

│├──16-1第1章Agent应用多模态输入输出功能开发

││├──16-1-1本章介绍_original.mp4

││├──16-1-10对接Whisper服务实现语音转文本功能_original.mp4

││├──16-1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现_original.mp4

││├──16-1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现_original.mp4

││├──16-1-13完善LLMOps前端tts语音播放功能_original.mp4

││├──16-1-14本章总结_original.mp4

││├──16-1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析_original.mp4

││├──16-1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现_original.mp4

││├──16-1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路_original.mp4

││├──16-1-5多模态输入数据库表设计与API文档更新_original.mp4

││├──16-1-6优化基础语言模型并集成图片输入功能_original.mp4

││├──16-1-7切换模型查找不到GPT2词表与解决方案_original.mp4

││├──16-1-8完善LLMOps前端多模态图片输入功能_original.mp4

││└──16-1-9语音输入与应用配置API接口的设计与实现_original.mp4

│└──16-2第2章Agent集成第三方社交媒体平台

│├──16-2-1本章介绍_original.mp4

│├──16-2-10本章总结_original.mp4

│├──16-2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析_original.mp4

│├──16-2-3微信公众号开发基础与Agent对接思路_original.mp4

│├──16-2-4利用wechatpy简化微信公众号对接_original.mp4

│├──16-2-5三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计_original.mp4

│├──16-2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发_original.mp4

│├──16-2-7微信消息推送API接口的设计与开发_original.mp4

│├──16-2-8从微信公众号扩展到其他社交平台的思路_original.mp4

│└──16-2-9扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型_original.mp4

├──【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服

│├──17-1-1本章介绍.mp4

│├──17-1-2智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp4

│├──17-1-3利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp4

│├──17-1-4电商问答知识库的设计与数据存储.mp4

│├──17-1-5工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp4

│├──17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp4

│├──17-1-7利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp4

│└──17-1-8本章总结.mp4

├──【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教

│├──17-2-1本章介绍.mp4

│├──17-2-10本章总结.mp4

│├──17-2-2支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp4

│├──17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp4

│├──17-2-4基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp4

│├──17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp4

│├──17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装.mp4

│├──17-2-7口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp4

│├──17-2-8使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp4

│└──17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现-01.mp4

├──【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上快速构建图片转HTML前端智能工具

│├──18-1-1本章介绍.mp4

│├──18-1-2图片转HTML应用运行流程与需求拆解.mp4

│├──18-1-3图片转代码Agent应用可视化编排与测试.mp4

│├──18-1-4图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp4

│├──18-1-5在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传.mp4

│├──18-1-6在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏.mp4

│├──18-1-7完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善.mp4

│├──18-1-8图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp4

│└──18-1-9本章总结.mp4

├──【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流

│├──18-2-1本章介绍.mp4

│├──18-2-2虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp4

│├──18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排.mp4

│├──18-2-4利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务.mp4

│├──18-2-5 CUDA环境配置、安装与注意事项.mp4

│├──18-2-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项.mp4

│├──18-2-7利用Gradio连接Agent与EchoMinic.mp4

│├──18-2-8其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展.mp4

│└──18-2-9本章总结.mp4

├──【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周快速构建PPT自动生成工具

│├──19-1-1本章介绍.mp4

│├──19-1-2自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp4

│├──19-1-3自然语言转PPT智能体基础信息配置与编排.mp4

│├──19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp4

│├──19-1-5 mistune三方库的使用与快速上手.mp4

│├──19-1-6为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件.mp4

│├──19-1-7扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成.mp4

│├──19-1-8五大编排应用运行流程与编排架构回顾.mp4

│└──19-1-9本章总结.mp4

├──【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上课程回顾与总结

│├──20-1-1本章介绍.mp4

│├──20-1-10高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp4

│├──20-1-11本章总结.mp4

│├──20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4

│├──20-1-3工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp4

│├──20-1-4无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp4

│├──20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互.mp4

│├──20-1-6服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp4

│├──20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能.mp4

│├──20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp4

│└──20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向.mp4

├──【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂

│├──20-2-1本章介绍.mp4

│├──20-2-2预训练&微调与RAG的差异与适用场景.mp4

│├──20-2-3零编程通过可视化方式快速微调GPT模型.mp4

│├──20-2-4本地LLM的快速微调与数据结构示例.mp4

│├──20-2-5快速训练一个LLM大语言模型演示示例.mp4

│└──20-2-6本章总结.mp4

└──资料

└──代码+PDF课件+电子书

├──第10周资料

│├──第1章应用配置与Agent审核模块功能开发.zip

│└──第2章.zip

├──第11周资料

│└──第1章开放API模块设计与UI界面开发.zip

├──第12周资料

│├──第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发.zip

│├──第2章LLMOps工作流模块拆解及API接口开发.zip

│└──第3章LLMOps前端工作流编排模块开发.zip

├──第13周资料

│├──第1章LLMOps多LLM集成与通用接口开发.zip

│└──第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善.zip

├──第14周上资料

│├──第1章统计模块开发快速了解成本与使用信息.zip

│└──第2章应用发布模块与WebApp设计开发.zip

├──第14周下资料

│└──第1章LLMOps前端优化思路分享与项目部署.zip

├──第15周上资料

│└──15周上.zip

├──第15周下资料

│└──15周下.zip

├──第16周资料

│├──第1章Agent应用多模态输入输出功能开发.zip

│└──第2章Agent社交媒体平台发布功能开发.zip

├──第17周上资料

│└──第1章素材资料.zip

├──第17周下资料

│├──geminispokenassistant.zip

│└──第17周课件.zip

├──第18周上资料

│├──uitocode.zip

│└──第18周上第1章课件资料.zip

├──第18周下资料

│├──EchoMimic.zip

│└──第18周下第1章课件.zip

├──第19周资料

│└──第19周第1章课件.zip

├──第1周资料

│├──第1章夯实基础了解LLm大语言模型.pdf

│├──第2章初窥LLMOps助力大模型落地.pdf

│├──第3章ChatGPT辅助学习与建议.pdf

│├──手动Agent示例.zip

│└──思维导图.png

├──第20周上资料

│├──LLM评测基准与各大排行榜单.pdf

│├──LLM应用开发社区、框架与未来发展方向.pdf

│├──websocketsparkllmdemo.zip

│├──服务器部署LLM配置与输出速度计算公式.pdf

│├──高频AI&LLM应用开发面试题速览.pdf

│├──工作流Python代码节点沙箱与函数.pdf

│├──架构图等资料.zip

│└──无框架下的LLMOps工作流与节点扩展.pdf

├──第20周下资料

│├──4和5节代码和数据.zip

│└──扩展学习-LLM的预训练.pdf

├──第2周资料

│├──第1章后端Python环境搭建与项目配置.pdf

│├──第2章实现第一个GPT聊天机器人.pdf

│├──第2周代码.zip

│└──第3章LangChain初入门.pdf

├──第3周资料

│├──第1章Node.js环境搭建与前端项目初始化.pdf

│├──第3周.zip

│└──第二章实现联动第一个带UI的聊天机器人.pdf

├──第4周资料

│├──langchain记忆模块快速上手.pdf

│├──LLMOps记忆模块解析与Runnable深入.pdf

│└──第4周.zip

├──第5周资料

│├──LangChain RAG应用开发组件深入学习.pdf

│├──RAG优化策略与知识库模块功能解析.pdf

│├──大模型RAG应用开发基础及入门.pdf

│├──递归字符文本分割器的使用与运行流程.pdf

│├──第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip

│├──第2章LangChainRAG应用开发组件深入学习.zip

│├──第3章RAG优化策略与知识库模块功能解析.zip

│├──其他Embedding嵌入模型的配置与使用.pdf

│└──使用检索器逻辑路由缩减检索范围.pdf

├──第6周资料

│├──大语言模型函数调用与Agent开发.pdf

│├──第6周完整代码.zip

│└──函数调用快速提取结构化数据使用技巧.pdf

├──第7周资料

│├──第2章知识库模块功能设计与API接口开发.zip

│└──第7周第一章代码.zip

├──第8周资料

│├──第2章代码.zip

│└──第8周第1章.zip

├──第9周资料

│├──LLMOps数据库ER图.zip

│└──第9周1.zip

└──电子书（word版本，代码可复制，独家提供）

├──【0】【LLM应用开发平台特训营】扩展资料

├──【第1阶段】第1周LLMOps平台开发基础及架构设计

├──【第1阶段】第2周LLMOps后端项目搭建，创建第一个基础聊天机器人API

├──【第1阶段】第3周LLMOps前端项目搭建，实现前端与聊天机器人API的关联

├──【第2阶段】第4周LLMOps记忆模块开发-聊天机器人新增记忆功能

├──【第2阶段】第5周LLMOps知识库模块开发-聊天机器人实现特定知识库问答

├──【第2阶段】第6周LLMOPs插件功能开发-实现聊天机器人实时联网获取信息

├──【第3阶段】第10周应用配置与审核模块开发-确保企业AI生成合规内容

├──【第3阶段】第7周Prompt引擎模块开发-实现可视化编排Agent

├──【第3阶段】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人的响应体验

└──【第3阶段】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全