聚客-AI大模型工程师第7期2026
今日分享：聚客-AI大模型工程师第7期2026
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课程内容：
课程目录：
├──1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4
├──2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4
├──3-DeepSeek OCR企业级vLLM本地部署.mp4
├──4-LangChain v1新特性及核心组件.mp4
├──5-LangChain v1核心组件与高级应用.mp4
├──6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4
├──7-LangSmith对比Langfuse追踪方法解析及应用实践.mp4
├──8-LangSmith数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4
├──9-技术答疑真实面试题分享.mp4
├──10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4
├──11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4
├──12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4
├──13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4
└──14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4
├──资料
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││├──L1_fast_agent(1).ipynb
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││├──L2_messages(1).ipynb
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││├──L3_streaming(1).ipynb
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││├──LangChain V1(1).pdf
││├──LangChain V1.pdf
││├──Overview(1).ipynb
││├──Overview.ipynb
││└──TypedDict、Pydantic和dataclass.md
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││├──L3-L4_cedges_memory.ipynb
││├──L5_interrupt.ipynb
││├──L6_EmailAgent.ipynb
││├──LangGraph-Python.pdf
││└──Overview.ipynb
│├──langsmith-notebook
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│││├──description(1)
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│││├──HEAD(1)
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│││├──index(1)
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│││└──packed-refs(1)
││├──images
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│││└──trace_and_runtree.png
││├──notebooks
│││├──module_0
│││├──module_1
│││├──module_2
│││├──module_3
│││├──Overview(1).ipynb
│││└──Overview.ipynb
││├──(1).env
││├──.env
││├──intro_LangSmith(1).pdf
││├──intro_LangSmith.pdf
││├──requirements(1).txt
││└──requirements.txt
│├──LiteLLM
││├──.env
││└──docker-compose.yml
│├──weather-skill
││├──.claude
│││├──skills
│││├──settings.json
│││└──settings.local.json
││└──README.md
│├──Agent development paradigm.pdf
│├──Agent Skills.pdf
│├──agent_skill_demo.py
│├──agno_test.zip
│├──DeepSeek OCR企业级vLLM本地部署.pdf
│├──Extra01-参考答案.md
│├──Extra01-面试问题总结.md
│├──GraphRAG全流程解析与实战.pdf
│├──LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.pdf
│├──Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.md
│├──multi_scene_rag.zip
│├──ReAct范式深度解析.pdf
│├──weather-skill.html
│└──多场景多领域RAG知识隔离架构.pdf
