今日分享：JK时间-AI工程化项目实战营（已完结）

课程内容：

├──02-章节实战讲解

│├──模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4

│├──模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.ts

│├──模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.mp4

│├──模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.ts

│├──模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4

│├──模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts

│├──模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4

│├──模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts

│├──模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4

│├──模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.ts

│├──模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4

│└──模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.ts

├──03-开学第一课

│├──开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.mp4

│└──开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.ts

├──04-第一周：大语言模型技术栈与Prompt工程

│├──1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4

│└──2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4

├──05-第二周：技术栈与Prompt工程&深度学习与NLP基础

│├──1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.ts

│└──2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.ts

├──06-第三周：深度学习与NLP基础

│└──1.微调管理优化与评估压缩部署.ts

├──07-第四周：数据工程与知识增强

│├──1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.ts

│└──2.QAnything与本地RAG解决方案.ts

├──08-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计

│├──1.提升RAG效果的方法.ts

│├──2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4

│└──2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf

├──09-第六周：智能客服系统架构设计

│├──1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记(1).pdf

│├──1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4

│├──2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf

│└──2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp4

├──10-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制

│├──1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4

│└──2.多智能体框架与MCP协议.ts

├──11-第八周：多Agent协作与通信机制

│├──1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf

│└──1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4

├──12-第九周：DSL语言设计与执行引擎

│├──1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4

│├──1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.ts

│├──1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf

│├──2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf

│├──2.NL2SQL与数据安全.mp4

│└──2.NL2SQL与数据安全.ts

├──13-第十周：智能Agent高级能力构建

│├──1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf

│├──1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4

│├──1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.ts

│├──2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf

│└──2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.ts

├──14-第十一周：智能Agent高级能力构建

│├──1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4

│├──1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.ts

│└──智能Agent高级能力构建22.pdf

├──15-第十二周：模型部署与服务化

│├──1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4

│├──1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.ts

│├──1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf

│├──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf

│├──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4

│└──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.ts

├──16-第十三周：Python高性能编程与并发工程

│├──1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp4

│├──1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.ts

│├──2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4

│├──2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.ts

│├──3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4

│└──3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.ts

├──17-第十四周：项目实战——工程化企业级智能客服平台

│├──1.需求与原型阶段_笔记.pdf

│├──1.需求与原型阶段.mp4

│├──1.需求与原型阶段.ts

│├──2.补充核心与交互能力.mp4

│└──2.补充核心与交互能力.ts

├──18-第十五周：行业场景与产品设计

│├──1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4

│├──1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4

│├──2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4

│└──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4

├──ai文档

│├──2025.06 AICon技术大会

││├──01-能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践.pdf

││├──02-QAnything：大模型驱动下的知识库问答体系革新与实践.pdf

││├──03 AICon2025_MarkCollier final.pdf

││├──03-货拉拉大数据存储实践与AI时代的应对.pdf

││├──04-构建面向大模型的安全治理体系和应用实践.pdf

││├──0627-AICon北京2025-让Agent进化Agent企业自动化的新范式构想.pdf

││├──AICon北京2025-京东-杨培军_final.pdf

││├──AICon北京2025-莫欣-keynote.pdf

││├──AICon北京2025-叔同-脱敏版.pdf

││├──idoubi-一年上线超10款产品，AI时代如何做独立开发.pdf

││├──Rokid赵维奇-人机协同新范式：AI+AR空间计算的落地路径.pdf

││├──常高伟-深入对比智能体协议：MCP、A2A、ANP.pdf

││├──车婷婷-大模型助力软件研发人机协同进化实践.pdf

││├──程彬-Data+AI下一代数智平台建设.pdf

││├──程桥-LLM技术在有道词典笔上的应用实践.pdf

││├──单海军-大模型调优数据的高效构建与进化方法.pdf

││├──董鑫-CangjieMagic：基于仓颉语言的Agent开发框架实践.pdf

││├──范斌-加速AI推理与检索生成：在PB级数据【Alluxio-范斌】湖上实现Parquet查询1000倍性能提升.pdf

││├──韩剑-Infinity：视觉自回归生成新路线.pdf

││├──何少甫-当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式0629.pdf

││├──霍太稳-开场致辞.pdf

││├──李飞-Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践.pdf

││├──马介悦-DLRover在万卡规模大模型训练中的稳定性实践.pdf

││├──覃睿-DeepResearch如何在企业内落地.pdf

││├──唐家声-实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战.pdf

││├──魏瑶-AI赋能eBay支付风控：从用户行为到交易安全的全面智能化.pdf

││├──吴方方-AI Agent+IoT技术方案新场景创新应用.pdf

││├──徐文健-AI Agent如何重塑有声内容的生产与分发.pdf

││├──杨方伟-Coding Agent驱动研发提效：从实践到流程改进.pdf

││├──杨志明-深思考人工智能.pdf

││└──尹良升-SGLang推理引擎，高效的开源部署方案.pdf

│├──2025.4 Qcon全球技术开发大会

││├──AI驱动的工程生产力

│││├──从指令到+Agent：基于大语言模型构建智能编程助手.pdf

│││├──牛俊龙-智能代码助手+CodeFuse+的架构设计与实践v2.pdf

│││└──杨晨-从原型到生产-AgentOps+加速字节+AI+应用落地实践（0410）.pdf

││├──AI引领数据分析进化

│││└──李飞-AI+引领的企业级智能分析架构演进与行业实践.pdf

││├──不被AI取代的工程师

│││├──超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式-2.pdf

│││├──彭靖田-AI+时代下的企业人才管理体系.pdf

│││└──张建飞-AI实现基础能力平权，与优秀工程师共生.pdf

││├──大模型安全

│││├──Sunny+duan-大模型安全挑战与实践：构建+AI+时代的安全防线.pdf

│││├──李志伟-端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡.pdf

│││└──张栋-大模型驱动安全升级：腾讯代码安全应用实践.pdf

││├──大模型产品如何创新与创收

│││└──AI时代的新范式：如何构建AI产品.pdf

││├──大模型赋能AIOps

│││└──熊训德-AI+驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战.pdf

││├──多模态大模型及应用

│││├──01+段楠-Step-Video+开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望.pdf

│││└──李宇明-EchoMimic_多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用.pdf

││├──反卷“大”模型

│││├──王云生-端智能在即时物流场景的落地.pdf

│││└──曾国洋-端侧模型的知识密度：迈向+AGI+的关键技术实践.pdf

││├──更智能的企业AI搜索实践

│││├──Agentic+RAG+的现在与未来.pdf

│││├──调整版_董振兴-明略科技多模态数据驱动的RAG增强实践.pdf

│││├──对外+-+王传阳+-+QCon北京2025-PPT-0411.pdf

│││├──刘晓国-基于+Elasticsearch+创建企业+AI+搜索应用实践.pdf

│││└──戚仕鹏、吕松霖-TuGraph+++AI：AI+时代下图数据库的智能化探索.pdf

││├──海外AI应用创新实践

│││└──俞舟-AI+Agent：从实验室到企业-2.pdf

││└──面向AI的研发基础设施

││├──Kimi+稳定高效的+LLM+基础设施构建之道.pdf

││└──李虎_百度AI网络的架构创新与优化之路.pdf

│├──8月AICon大会深圳场分享PPT

││├──1-刘梦怡.pdf

││├──2-马金龙.pdf

││├──5-吴云.pdf

││├──Agent开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？.pdf

││├──AI Native应用的新范式：Trae在Coding Agent中的工程实践.pdf

││├──AICon深圳2025–终稿徐奕成.pdf

││├──AICon深圳2025-纷享销客AIAgent平台落地实践.pdf

││├──CodeArts Doer全流程多Agent协同，驱动研发全流程效能跃升.pdf

││├──Plaud如何用软硬结合重构大模型时代的产品形态与商业路径.pdf

││├──边雪冬-AIOps驱动下的TME腾讯音乐智能运维新范式.pdf

││├──从被动服务到主动任务，Agentic AI在B端商业化的应用探索.pdf

││├──当AI Agent成为营销新引擎破解流量困局与ROI迷局-0823.pdf

││├──董纪伟-智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代.pdf

││├──段然-AI眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互.pdf

││├──冯绪-TRAE在Agent代码编辑的实践.pdf

││├──干英豪-具身智能×工程机械：挖掘机远控与端到端自动装车模型的矿山实践.pdf

││├──虎兴龙-腾讯云wedata agent的思考与实践.pdf

││├──霍太稳-PPT V40821.pdf

││├──季杨康-零门槛全栈开发，Rokid智能眼镜AI应用开发实战指南.pdf

││├──蒋林泉-AICon主题演讲-250821.pdf

││├──琚克俭-AICon深圳2025-Daft-面向AI的多模数据湖计算引擎.pdf

││├──刘炜清0820版本_AICon.pdf

││├──刘中兵-快手架构成熟度&AI实践.pdf

││├──马腾-Mooncake：面向长上下文的KVCache中心化推理优化方案.pdf

││├──彭杰-AI重构UGC游戏创作链：玩法、内容与商业价值新范式_最终版.pdf

││├──沈斌_AI时代超级个体的做事方法论.pdf

││├──王云峰-智能体重构消费生态，MCP工具如何成为AI电商的新基建.pdf

││├──杨国强-以卓越性价比释放开放大模型潜能：TPU上的推理优化全解.pdf

││├──杨勇强-AICon深圳20250821.pdf

││├──袁镱-一念LLM分布式推理优化实践.pdf

││├──周国睿-AICon–推荐大模型-final.pdf

││└──周絮-AI Agent+AI Profiling，构建高效智能运维双支柱.pdf

│├──AI面试题

││├──AI大模型面试题(102).pdf

││├──LLMs大模型面试问题和答案（97）.pdf

││├──Transformer面试题总结97道.pdf

││├──大模型RAG经验面.pdf

││├──大模型进阶面试题.pdf

││├──大模型面试题.pdf

││└──最新大厂AI面试题.pdf

│├──AI研究报告

││├──2023年第4季度中国大模型季度监测报告.pdf

││├──2024年第1季度中国大模型季度监测报告.pdf

││├──2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书.pdf

││├──AGI在金融领域的应用报告2024.pdf

││├──AI终端白皮书-0621.pdf

││├──DeepSeek：AI赛道的超级引擎（电子版）.pdf

││├──RTE和AI融合生态洞察报告2024.pdf

││├──《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书.pdf

││├──《生成式AI商业落地白皮书》.pdf

││├──【用友大易】AI在企业中的应用现状调研报告.pdf

││├──阿里发布AI职业趋势报告.pdf

││├──大模型领航者AIGC实践案例集锦（第一期）.pdf

││├──大模型领航者AIGC实践案例集锦（第一期）.pdf

││├──大语言模型综合评测报告2023.pdf

││├──发布版InfoQ大模型测评报告2024.pdf

││├──互联网行业再进化——云上AI时代.pdf

││├──架构师特刊：天工开物AIGC.pdf

││├──人工智能成熟度模型+AI Agent产品罗盘.pdf

││├──生成式AI企业应用落地技术白皮书.pdf

││├──数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）.pdf

││├──中国AI Agent应用研究报告.pdf

││├──中国大模型产品罗盘.pdf

││├──中国技术市场发展趋势2025之开发者篇.pdf

││├──中国开发者画像洞察研究报告2024.pdf

││├──中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2025（先行版）.pdf

││└──中国生成式AI开发者洞察2024.pdf

│├──电子书

││├──AI必读书籍

│││├──2023年最热门的5本AI书籍

│││├──ChatGPT必读书籍

│││└──人工智能书籍

││├──2024大模型典型示范应用案例集.pdf

││├──eBook-How-to-Build-a-Career-in-AI.pdf

││├──LangChain入门指南构建高可复用、可扩展的LLM应用程序.pdf

││├──Sebastian Raschka–Build a Large Language Model(From Scratch)(2024,Manning Publications Co.)–libgen.li.pdf

││├──《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》（秋叶任泽岩黄震炜）.pdf

││├──《DeepSeek极简入门与应用》（孟建姚路行）.pdf

││├──《DeepSeek实用操作指南：入门、搜索、答疑、写作》（李尚龙）.pdf

││├──《DeepSeek实战指南》（黄豆奶爸）.pdf

││├──从零构建大语言模型（中文版）.pdf

││├──从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf

││├──大规模语言模型：从理论到实践.pdf

││├──大模型落地应用案例集.pdf

││├──大模型应用开发极简入门：基于+GPT-4+和+ChatGPT.pdf

││├──动⼿学深度学习.pdf

││├──动手做AI Agent.pdf

││├──机器学习中的常识性问题_望江人工智库.pdf

││├──基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理(OCR).pdf

││├──李飞飞_attention_transformer_lecture_11.pdf

││├──李宏毅—1天搞懂深度学习.pdf

││├──吴恩达《如何构建自己的AI职业》.pdf

││├──吴恩达深度学习课程笔记.pdf

││├──吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版.pdf

││└──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf

│├──aaa.txt

│├──Attention Is All You Need.pdf

│├──模块八：模型部署与服务化（完整版）.pdf

│├──模块二：大模型的微调与部署part 1.pdf

│├──模块二：大模型的微调与部署.pdf

│├──模块九：Python高性能编程与并发工程.pdf

│├──模块六：DSL语言设计与执行引擎（完整版）.pdf

│├──模块七：智能Agent高级能力构建（上）.pdf

│├──模块七：智能Agent高级能力构建.pdf

│├──模块三：数据工程与知识增强（上）.pdf

│├──模块三：数据工程与知识增强（下）.pdf

│├──模块四：智能客服系统架构设计(1).pdf

│├──模块四：智能客服系统架构设计.pdf

│├──模块五：多Agent协作与通信机制–最新完整版.pdf

│└──模块一：大语言模型技术栈与Prompt工程（最终版）(3).pdf

└──知识图谱.png